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2021大仪前沿技术讲座——云端系列(二)

发布日期:2021/05/26 08:12 浏览次数:


讲座摘要:

1. 拟靶向分析:代谢组学研究的理想选择

2. 代谢组学分析中的数据质量问题:评价方法、质量校正与过程监控

3. 从3个月到30分钟:如何实现高效智能的代谢组学数据分析


    主讲嘉宾:曾仲大博士、研究生导师、大连达硕公司CEO

    讲座时间:2021年5月27日(周四)上午09:00-11:00

    参与方式:扫描下图二维码报名参加



  讲座摘要:代谢组学分析,从数据的角度可划分为“数据前”,“数据中”和“数据后”三个阶段。“数据前”的主要目标是如何提出好的科 学问题,合理设计研究方案,高质量收集生物样本,是一个生物问题;“数据中”则是如何分离提取样本,提高代谢物的覆盖度,如何提高数据质量,采集高质量的质谱或核磁数据,是一个化学问题;“数据后”先采用数学和统计分析的手段和和方法,获得峰表数据,并寻找具有生物意义的差异代谢物,是一个数学问题,再准确定性鉴定这些代谢物,则是一个化学问题,最后实现这些代谢物的功能验证与发现,以及机理机制阐释,回答提出的生物问题。由此可知,数据分析贯穿代谢组学研究的全过程,深度影响研究的最终结果。尽管难度很大,挑战很多,同样意义重大。

本次线上讲座,系统性地介绍代谢组学数据分析的流程与方法,软件与工具,前沿与进展,以及内在奥秘。通过本次讲座,可望全面了解数据分析中的系列问题和挑战,掌握各种手段和方法,不再为数据分析发愁,也帮助获得更加准确可靠,更具生物意义的研究结果。

诚邀感兴趣的师生积极参与!




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实验室与设备管理处

 2021年5月26