讲座摘要：

1. 拟靶向分析：代谢组学研究的理想选择

2. 代谢组学分析中的数据质量问题：评价方法、质量校正与过程监控

3. 从3个月到30分钟：如何实现高效智能的代谢组学数据分析

    主讲嘉宾：曾仲大博士、研究生导师、大连达硕公司CEO

    讲座时间：2021年5月27日（周四）上午09：00-11：00

    参与方式：扫描下图二维码报名参加

  讲座摘要：代谢组学分析，从数据的角度可划分为“数据前”，“数据中”和“数据后”三个阶段。“数据前”的主要目标是如何提出好的科 学问题，合理设计研究方案，高质量收集生物样本，是一个生物问题；“数据中”则是如何分离提取样本，提高代谢物的覆盖度，如何提高数据质量，采集高质量的质谱或核磁数据，是一个化学问题；“数据后”先采用数学和统计分析的手段和和方法，获得峰表数据，并寻找具有生物意义的差异代谢物，是一个数学问题，再准确定性鉴定这些代谢物，则是一个化学问题，最后实现这些代谢物的功能验证与发现，以及机理机制阐释，回答提出的生物问题。由此可知，数据分析贯穿代谢组学研究的全过程，深度影响研究的最终结果。尽管难度很大，挑战很多，同样意义重大。

本次线上讲座，系统性地介绍代谢组学数据分析的流程与方法，软件与工具，前沿与进展，以及内在奥秘。通过本次讲座，可望全面了解数据分析中的系列问题和挑战，掌握各种手段和方法，不再为数据分析发愁，也帮助获得更加准确可靠，更具生物意义的研究结果。

诚邀感兴趣的师生积极参与！

分析测试中心  

实验室与设备管理处

 2021年5月26日